面对库存难题，国内外专家学者提出了许多库存管理的应对措施，如经济订货批量( EQP) 模型和ABC 管理分类法在企业库存管理中一直都受到众多企业的欢迎，并在实务中不断得到改进和完善。国内专家学者提出加强整个供应链信息共享以实现整体库存优化、利用EXCLE 软件建立ABC 库存模型并且在库存管理中引用ERP 系统，实现库存管理信息化。然而服装企业自身的经营特点决定了其库存管理模式方法也不同于一般企业的库存管理，加强对服装企业库存管理的研究具有十分重要的现实意义。基于此，本文主要利用国内外的研究成果并结合服装企业自身的经营特点，探讨出以下几点适合服装企业的库存管理措施。

　　( 一) 制定科学合理的需求预测方法，减少库存资金占用量

　　在服装企业的生产经营过程中，制定科学合理的需求预测方法至关重要。需求预测是库存管理的基础，储存计划是以需求预测为基础制定的，因而需求资料的真实与否将直接影响着储存计划的可行性，进而决定企业的经营成败。市场需求的预测方法很多，有定性和定量的分析方法，也有从粗略估计到精确的预测。如销售人员综合意见法、购买者意向调查法、市场实验法、回归分析法等。对于流行服装，其寿命很短，销售数据难以利用，企业可以采用定性的方法对市场需求进行预测。对于基本服装，其寿命相对较长，可以利用前期的销售数据，运用定性的方法如回归分析法进行预测。对于基本流行服装，其寿命相对较短，某些销售数据能够加以利用，可以采用定性和定量相结合的方法进行预测。

　　( 二) 及时了解市场需求信息，把握产品上市时间

　　服装行业是季节性特别明显的行业，产品更新速度快，消费者往往会受到当季流行趋势的影响去选购自己喜欢的颜色和款式，而这并不代表下一个季度会有同样的需求趋势。服装企业应更多的去关注行业里的领军品牌和具有影响力的媒体对当前的流行趋势的引领和报道，并及时收集市场一级销售数据，同时反馈给设计和生产部门，以便开发出更加适合市场需求的服装产品。销售人员应时刻保持市场敏捷性，关注消费者的消费倾向以及季节变化，保证产品上市的黄金时间，以免遭受错失销售机会，减少收入和增加库存的风险。

　　( 三) 制定战略管理，施行信息化管理模式

　　战略管理意味着库存管理要提高到公司层面的高度，需要公司高级管理人员予以重视并全力以赴进行推动。信息化管理模式是现代企业做强做大的必然选择，而库存的信息化管理也将成为现代服装企业突破传统同质竞争的“第三利润源泉”。组建企业物流管理中心，把仓库管理提高到与生产和销售等传统要害部门的同等高度。让物流管理中心专业地做好库存分析，确保原辅料、半成品和产成品的有效管理及其流通效率，严格按照公司规定的程序和制度收发货品，与物品使用部门保持密切联系，为公司产品开发、生产下单、促销活动等提供有效信息和准确数据，使企业各部门之间以及企业与各销售网点之间实现库存信息的共享以提高存货的管理效率。

　　( 四) 合理应对“牛鞭效应”，减少供应链整体库存

　　从供应链管理的角度看，“牛鞭效应”是供应链上各节点企业为规避缺货风险形成的，结果导致整个供应链上库存重复，成本加重，效益减少。对于服装企业而言，从面辅料供应商—产品制造商—批发商—零售商—消费者这样一个偌大的供应链，若供应链各节点的服装企业都受“牛鞭效应”的影响，由此形成的库存量以及库存成本将是一笔巨大的数目，对于产供销一体化的大型服装企业更是如此。因此需要服装企业高度重视并加以解决。提高信息准确度，降低不确定性。从供应链上的消费者到最终的面辅料供应商，避免人为处理供应链上的相关数据和信息，对于保证信息的准确度至关重要。此外，供应链上的各节点企业应相互信任与合作，加强信息共享与沟通，降低信息在传递过程中的失真。

　　服装制造生产的产品繁多，批量小，周期短，且生产涉及的原材料之多，工艺处理复杂，且难以控制。在现实的服装生产中，需要不断的消耗和采购大量的原料，若没有制定适当可行的原材料等存货，势必会大量的造成浪费或损失，降低生产效率，增加产品成本。同时，服装产品有不同于其他产品的特征，因而对市场的预测和运作也不同于其他一般企业，如合理库存的制定、不同款式、颜色等类型订货比例结构、市场反应的灵敏度等。

服装行业的库存问题为何显得如此的尖锐和突出? 这其中既有一般企业库存管理的共性，也有服装行业自身的特性。一方面，服装产品的市场需求随着季节和时尚趋势的变化而变化，需求预测难度较大。另一方面，又随着服装行业传统的看样订货程序所决定的。同时服装产品具有个性需求突出、消费者感性度高和产品寿命周期短等特征，使得对服装产品的需求预测显得更加困难。

从市场方面来看，中国是一个幅员辽阔的国家，各区域各地区经济发展程度各不相同，消费者的购买力也呈现出明显差异，因此使得对市场进行细分成为必要。而目前对消费者以及对不同等级市场的特点进行分析是服装行业所欠缺的，这就使得企业无法将自己的产品精确的或有针对性的投放到存在相应需求的市场上，结果造成库存产品积压滞销，而存在相应需求的市场却出现供不应求，供货断裂，影响收益。从经营管理方面看，目前我国服装企业在管理过程中往往只把注意力放在资源的配置和生产环节上，而没有真正的考虑过自己所设计生产出来的产品是否能够适应市场的需求，结果可能就会造成库存积压滞销。

同时大多数服装企业也没有适合自己情况的战略目标，对生产多少既能满足市场需求又能减少不必要的库存一无所知，在产能的压力下，结果可想而知。

( 一) 初期订货时无法准确预测市场需求

服装产品的特点决定了其库存管理模式，同时也使得对服装产品的市场需求难以预测。服装产品的寿命周期短，更新速度快，一些流行的时尚服装表现得更为突出，如今年销售量高的产品，可能在下一年就淘汰出市，而大多数企业一般都需要根据上一年的销售数据来预测下一年需求量进而确定订货量，服装产品寿命周期短使得服装销售商预测市场需求更加困难。消费者在购买服装产品时往往具有随意性，根据自己的爱好来选购衣物，感性度很高，也容易受周围群体的影响，让服装销售企业只能根据自己的经营经验来确定订货量。正是由于需求的不确定性，预测服装产品未来的市场需求是一件相当困难的事情。

( 二) 产品上市时间把握不准，错过最佳销售黄金时间如企业调控能力不强，就会把握不好产品到店时间，而错过产品销售的黄金时间。一般说来，下季度上市的新产品都会提前半个季度上市，在换季时将根据天气预测来确定上店的具体时间。若新款上店时间过早会占用当季产品的展示空间，贻误当季产品销售，季末出现当季产品大量积压滞销。若新款上店时间太晚，竞争对手都已经利用各种促销手段去吸引顾客了，必然会使自己丧失市场占有份额，降低正价销售时间，减少利润，增加库存。

( 三) 信息沟通不畅，上下游企业缺乏合作

目前的服装行业中的企业都各自为政，只兼顾自己的利益，而未能相互合作和共赢，没有很好的考虑供应链上各节点企业的利益对自己的影响。从面料供应商、服装产品制造企业到服装产品销售商，再到最终的消费者都没有形成一个系统的供应链管理整体，而要想很好地满足最终的消费者需求，只能靠企业之间的相互协作。销售、库存、补货和到货周期都是供应链管理中的重要数据，如果供应链上的各企业无法做到信息共享，企业管理者也就无法第一时间获取各地分销点的经营销售情况，影响准确的调控库存针对性和及时性。结果就会出现销售数据不及时准确，错失经营策略的最佳调整时间; 各地的销量、库存、订货量的经营数据传递不及时，无法及时补货、调货，造成货品流通不畅、库存积压现象。

( 四) 牛鞭效应导致产品需求放大

供应链中的牛鞭效应在服装行业中同样存在。“牛鞭效应”的产生是由于信息从供应链的下游向上游传递时发生信息失真而产生的，当供应链节点上企业的数量增多，信息的传递链就变得越长，失真度也就越高，这样一来使得牛鞭效应被不断放大，而在服装供应链即面辅料供应商—成衣制造商—批发商或经销商—零售商—消费者中，各节点企业为了提高各自的服务水平，均会发出比真实需求更多地订单量，到了成衣生产商那里的总订单量就远远超出了真实客户的需求量。这时，大量的服装库存就产生在这条供应链上了。