虽然“零库存”是企业仓库库存的理想状态，但事实上并不那么容易实现。为了保障企业的准时生产，很多企业都存在库存量过高的问题，库存管理存在的问题表现在以下几方面：

1、销售预测不准确是影响库存居高不下的主要原因。公众爱好具有易变性，很多因素都会引起不规则的购买倾向，从而导致一般用户和分销商需求也具有很大的不确定性。加之与下游企业的信息沟通不流畅等等，都增加了销售预测的难度。

2、货策略的失误和及时控制的能力较差。这种不确定来自订购部门本身。牵涉到是否有合理的订货策略，对上下游企业的供给及需求等信息是否了解准确及时等。

3、订货周期的不稳定。这主要取决于自己的供货渠道是否单一以及供应商的表现水平是否令人满意。

4、没有有效地与各个部门沟通，使得库存、在途货物以及需求等基本信息发生偏差。

在供应链中，每个企业都会向其上游订货，一般情况下，销售商并不会来一个订单就向上级供应商订货一次，而是在考虑库存和运输费用的基础上，在一个周期或者汇总到一定数量后再向供应商订货；为了减少订货频率，降低成本和规避断货风险，销售商往往按照最佳经济规模加量订货。同时频繁的订货也会增加供应商的工作量和成本，供应商也往往要求销售商在一定数量或一定周期订货，此时销售商为了尽早得到货物或全额得到货物，或者为备不时之需，往往会人为提高订货量。这样，定货量的层层放大，有可能导致最终的供应商所得到的订单需求是用户的实际需求的几倍甚至几十倍。这给各个企业在库存管理以及生产方面都带来了极大的负面效应。我们称这种现象为“牛鞭效应”。导致需求变异放大即“牛鞭效应”的原因比较复杂，涉及到库存管理方面的主要原因在于：企业之间的信息不对称、提前期的问题以及库存失衡的问题。

5、企业之间的信息不对称。由于缺少信息交流和共享，企业无法掌握下游的真正需求和上游的供货能力，只好自行多储货物。同时，供应链上无法实现存货互通有无和转运调拨，只能各自持有高额库存，这会导致并加剧牛鞭效应；提前期。需求的变动随提前期的增长而增大，且提前期越长，需求变动引起的订货量就越大，企业由于对交货的准确时间心中无数，往往希望对交货日期留有一定的余地，因而持有较长的提前期，因此逐级的提前期拉长也造成了牛鞭效应；

6、库存失衡。传统的销售一般是由供应商将商品送交销售商，其库存责任仍然归供应商，待销售完成后再进行结算，但商品却由分销商掌握和调度。这就导致了销售商普遍倾向于加大订货量掌握库存控制权，因而加剧了订货需求加大，导致了牛鞭效应。

在仓库日常实际运作中，由于数据录入的不及时和差错等种种原因容易出现负库存现象。库存盘点账面出负数，这种情况应该怎么处理呢？负库存是完全不被允许的？

对待负库存有两种不同的看法。

一种是严格不允许出现负库存。当所执行的作业将使账面数出现负库存时，不允许这个作业的执行。在配货、批发等作业中，这种要求十分合理，因为这些作业是根据计算机账面库存而不是实物库存进行的。

如果在这些作业中允许存在负库存，那么就会发生批准了的配货单等无法执行的情形。但是在零售等作业中，不允许出现负库存就不尽合理了，因为零售是根据实际库存而不是计算机账面库存来进行的。既然有实物库存，就必须允许它销售。

所以，另一种看法是允许一定条件下负库存的存在，并及时检查出现负库存的原因，比如货品串码，使得该入账的货品没有入账，不该入账的货品反而入账；又如没有及时输入入库单据而销售等。

负库存的出现在一定程度上揭示了营销活动中的不规范和差错，如果能由此对这一状态有效要求和监控，则将有益于提高管理水平。但是，负库存的出现也带来了诸多问题。最突出的是库存成本计算和出库成本计算的问题，因为此时无法确定这些成本。一般做法是在出现负库存时，使用一个合理的暂估成本来计算，待能够确认真实成本时，对库存成本和出库成本进行调整。这个调整的计算量比较大，完全人工化的调整十分烦琐，由计算机系统自动做出调整建议则是一种较好的解决方法。当使用真实成本冲抵暂估成本时，系统应能够区分零售、领用、损耗、配货等各类出库作业的成本调整额。负库存的控制应区分不同对象和不同作业。对存货仓库，应当控制负库存；对价格高的商品，不论存放地点是仓库还是卖场，都应当控制负库存；对根据计算机账面库存数进行的配货和批发等作业，需要控制负库存。