随着智能系统在仓库中的广泛应用，许多企业开始重视仓库数据的分析。通过对仓库数据的分析，可以准确掌握仓库的运行状态，也为未来企业的战略提供有效的依据。那么，您知道仓库进行什么样的数据分析吗?在本文中，让我们看一看。

仓库将做什么数据分析?仓库数据分析总结!

I.收货相关数据

收货数据，包括到货数量(箱)、订单号、车辆装车数量、收货区域大小、收货操作时间、收货日SKU数量等。

车辆的装载能力和卸载时间主要影响平台的设计，包括车辆的尺寸和装载能力。一般情况下，还要分析卸车方式、速度，以规划详细的站数。

接收一般比较简单，但也有比较复杂的情况，比如新华书店图书的接收就是这样。因为每天都有很多品种到货，而且有很多混袋，所以对收据有特殊的处理。有些电子商务的收货也比较复杂，包括QC等操作，对收货区域的要求也不一样。

很多人不理解高点平均和算术平均对设计的影响。简而言之,把收到的货物数量在一年(或一段时间)的实际工作天数在一年(或一段时间)获得的平均每天收到的货物的数量及货物每天收到的最大数量。在实际设计中，如果按平均计算，加班的天数会很多;如果按照最大值进行设计，工作将不充分，设备将处于闲置状态。因此，一般取平均值与最大值之间的一个值进行设计，具体要根据实际需要确定，航运也有这种情况。

2. 有关数据的储存

库存容量在系统设计中非常重要。但是如何确定库存是非常讲究的。除了库存总量W，还要考虑SKU的数量，以及各种库存下的需求。在许多情况下，仓库设计不是单一的。因此，在设计时应该明确库存的方式，有哪些要求。

主要有两种存储形式:托盘存储(两种基本形式:立体存储和地面存储)和箱式存储。当然，还有其他形式，如包装、麻袋、散料等，还有条带(如钢材)、异形物品(如挂衣等)，在这里不做详细描述。在设计中，这两种方式都要考虑到，有时用托盘，有时用储物箱，有时两者更加平衡。

库存能力的计算当然与箱规有关，也与库存的平均天数有关，这是基础。SKU对库存分配的要求有很大的限制，这往往与操作面设计有关。此外，出货数量对库存设计也有很大的影响。例如，拆除的数量需要对拆除区域进行一定的限制。

库存作业成本分析在仓库设计中也非常重要，起着重要的作用。一般来说，库存ABC的分析结果决定了库存的形式。ABC的定义因业务的不同而不同，应该适应当地的情况。在实际操作中，经常需要分析足够货盘、足够1/2货盘的SKU，以及这些SKU在库存中的比例，才能做出正确的决策。

随着电子商务的兴起和SKU的扩张，ABC分析显得尤为重要。此外，一个值得注意的趋势是箱式存储方式越来越受到重视，它所占的比例越来越高。也影响库存分析。

在重新计算库存容量时，人们通常会对库存填充率感到困惑。总的来说，我们知道托盘或盒子不能完全装满，空间也不能完全装满以保证操作的顺利进行。因此，在不同的情况下，两个系数都有不同的空间，但都不应该被忽略。

3.与选举有关的数据

所选订单数、订单行数和出货数量是重要的设计数据。

交付ABC分析同样重要。应该注意的是，交货ABC、分销ABC和库存ABC通常是不同的，所以在分析时要仔细区分它们